2023年金融大数据行业发展现状调研分析报告（2023年金融大数据行业发展现状调研分析）

大数据是近年来备受关注的领域。新的数字工具的运用、信息系统的不断更新迭代、数据采集技术的进步，共同导致了海量数据的出现。随之而来的大数据分析与近年来兴起的人工智能技术有一定的重叠和补充。共同推动大数据及相关技术在经济社会生活中的推广应用，形成对经济社会的全面覆盖。运行大数据生态系统的各个方面。

金融大数据是指金融行业产生、收集、存储、处理和利用的海量数据，包括客户数据、交易数据、市场数据、风险数据等。这些数据是多种多样的（来源不同渠道和类型），实时（反映最新的市场变化和客户需求）、有价值（包含丰富的信息和见解）。

金融大数据行业发展现状研究分析

截至2023年6月2日，全国现有或正在运营的金融大数据相关企业约6.2万家。从地区分布来看，这些企业主要集中在东部沿海地区，其中广东省数量最多，达到9246家，占比14.9%；其次是江苏省，达到5106个，占比8.3%；其次是陕西省，达到4419户，占比7.2%。

从城市分布来看，除了广东、北京、上海三个省市外，还有一些城市拥有大量金融大数据相关企业。其中，深圳最多，达到2998个，占比9.3%；其次是杭州，达到1411个，占比4.4%；再次是成都，达到1025个，占比3.2%。

从区域结构看，我国金融大数据产业呈现东部沿海地区领先、中西部地区追赶的态势。其中，北京、上海、深圳等城市是金融大数据产业的核心聚集地，拥有众多优秀的金融大数据公司和平台，以及完善的金融基础设施和政策环境。贵州、重庆、四川等中西部省市是金融大数据产业的新兴力量。借助大数据产业发展战略和政策支持，加快金融大数据产业布局和发展。

金融企业未来将重点关注大数据应用，数据正在成为宝贵的资产，大数据思维和大数技术正在成为主流。大数据被誉为新时代的经济石油，是企业赢得未来市场的法宝。

传统金融服务提供商在运营过程中花费大量时间和资源进行金融风险管理和客户管理。金融大数据分析的出现有助于解决一些繁琐的审核和分析任务，帮助金融服务企业降低人力成本和运营成本。因此，很多金融服务企业转而购买金融大数据分析解决方案，这样可以节省成本，也可以让企业更加专注于主营业务，创造更大的价值。

大数据可以为金融企业提供获客服务。利用大数据的连接和反馈功能，我们知道潜在客户是谁、他们的联系方式、他们的业务需求。此外，我们还可以了解他们的兴趣爱好和习惯，为客户提供定制化所需的金融产品。

据中国工商研究院《2023-2028年中国金融大数据行业竞争分析及发展前景预测报告》分析：

随着信息科学技术的快速发展，特别是云计算和大数据技术在电子商务、证券期货、互联网金融等领域的广泛应用，未来金融业的核心竞争力将很大程度上依赖于从数据中提取大数据。信息和知识的速度和能力取决于数据分析、挖掘和应用的水平。

大数据应用在金融贷款行业已初步引入并取得了良好效果，形成了一些较为典型的业务类型，如高频金融交易、小额信贷精准营销等。

各大金融机构也利用大数据进行精准营销。例如，招商银行通过数据分析发现，招商信用卡的有价值客户经常出现在星巴克、DQ、麦当劳等场所。通过多次积分积累和店铺兑换活动吸引优质客户，并构建客户流失预警模型来预测客户流失率水平。我们销售高收益金融产品以留住前20% 的客户。通过分析客户交易记录，有效识别潜在小微企业客户，并利用远程银行和云推荐平台实施交叉销售，取得良好效果。

金融大数据应用：是指利用金融大数据技术为不同领域、不同场景提供特定功能和价值的应用产品和服务，如风险管理（RM）、信用评估（CA）、精准营销（PM）等、智能投顾（RA）、反欺诈（AF）、智能监管（SR）等

除了金融业本身与大数据的创新融合发展外，大数据与实体经济、金融业务的多方跨领域融合协作，为解决金融业融合发展的融资难、融资贵问题提供了新的解决方案。实体经济。例如，金融机构利用农业大数据建立农民信用体系，提高农业领域金融风险控制能力，降低农业领域金融服务门槛和成本。例如，中国建设银行黑龙江省分行与哈尔滨工业大学联合推出的“全省农村金融创新服务工作”，将农业大数据与金融科技融合，为农民和农业经营主体提供低成本、快办理、高效益的服务。优质的金融服务。

报告分析了中国金融大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机遇与风险、发展策略和投资建议，重点关注上分析。我国金融大数据产业将面临的机遇和挑战。

如果想了解金融大数据行业更详细的分析，可以点击查看中国研究院普华研究报告《2023-2028年中国金融大数据行业竞争分析及发展前景预测报告》。